Hogyan számoljuk ki a statisztikailag szignifikáns minta mérete

A statisztikai szignifikancia használják annak meghatározására, hogy a statisztikai adatok megbízhatóak, és ha a különbségek , amelyek megtalálhatók mindig megtalálható . A leggyakoribb típus a statisztikai szignifikancia jelentése t - statisztika, és a p-érték . Nagyon kis különbségek jelentős lehet , ha a minta mérete nagy. Amikor a minta mérete kicsi, akkor sokkal nagyobb különbségek eléréséhez szükséges statisztikai szignifikancia . Annak meghatározására , hogy hány mérést van szükség, hogy megtalálják a statisztikai szignifikancia , a minta mérete lehet becsülni a vizsgálat előtt bekövetkezik. Ez az, amire szüksége van
szórása
maximális elfogadható különbség ( alfa szint)
Confidence Level
Calculator vagy statisztikai programot

Show More utasítások
1

Határozza meg az alfa szintet kell használni. Ez arra utal, hogy az összeget a hiba , amely elfogadható a statisztikai elemzést. Normális esetben egy alfa szintjét 0,05 használunk , bár ez a szint eltérő lehet. Minél magasabb a szint , annál több hiba van a számításban .
2

becslése szerint az átlagos azt jelenti, hogy szeretné a vizsgálatból. Sokszor ez a becsült átlag a korábban végzett kutatás. Alternatív megoldásként lehet számítani egy kis teszt felmérés, illetve kutatás kis mintán csoport
3

Csatlakoztassa az értékeket ebben az egyenletben :

n = t ^ 2 xp ( 1-p ) /m ^ 2 .

t a megbízhatósági szint , általában 95 százalék ( normál érték 1,96 ) . p a becsült átlagos , és m a hibahatár vagy alfa szinten. n lesz a számított mintanagyság .