Mik az előnyei a korrelációs módszer?

Korrelációs elmélet határozza meg a mintás előfordulása bármely két változó között. Bár a matematikai elmélet, a gyakorlat általánosan alkalmazható. A kutatók szó összpontosítani semmit magassága és súlya az esetleges kapcsolat genetikailag öröklött családi vonások. Vizsgálata ökológiai előforduló minták enyhíti korreláció szakemberek egy fülledt tudományos kísérlet , miközben egy numerikusan pontos eredményt. Bár az összefüggést a módszer nem ok-okozati összefüggést , mégis azt sugallják, lehetséges útjait további klinikai vizsgálat változók , amelyek egyébként nem kell vizsgálni. Minták előfordulási

korreláció használ statisztikai bizonyíték azonosítására kapcsolatokat. A két változó lehet jelentősen eltér egymástól . Ugyanakkor összefüggés figyelmen kívül hagyja ezeket a különbségeket , és kiemeli a hasonló események között. Szerint a York University , a biometrikus tanulmány örökség nagy hatással volt korreláció analízis . Ily módon , a kutatók is társítani személyiségjegyek , amelyek span család generációk számára. Az American Medical Association 2006-ban bejelentett , hogy amikor a női betegek depressziós lett tünetmentes , a gyerekek kisebb valószínűséggel diagnosztizáltak depressziót . A kutatók volna összefüggésbe a depresszió előfordulása az anyát és a gyermeket annak érdekében, hogy végül elérje ezt a következtetést .
Rokonsági fok

Korreláció elemzés arra a következtetésre jut a matematikai együttható között 1,00 és -1,00 . A "plusz " jelentése fokozott előfordulása mindkét változó , a "mínusz " jelentése növekedése egy változó mellett csökkent a másik. Bármennyi azok között, poláris vége képviseli mértéke kapcsolat a két változó között . Korrelációs termel objektív statisztika , hogy képviselje a kapcsolatot . Még egy 0,00 korreláció jelzi, hogy nincs rokonsági fokot . Ez a pontosság a korreláció.
Irány céllal

gyakorlók az összefüggés nem csak azonosítani a statisztikai két változó közötti kapcsolat , hanem létrehoz egy inverz kapcsolat. A növekedés az egyik változót csökkenést okozhat a másik. Ezt hívják negatív korreláció . Zero összefüggés , ha az egyik változó előfordulását nem befolyásolja a másik változó . Például egy nő tinédzser egy "üreges láb" eszik , mint egy ló , de soha nem kap egy font : negatív korrelációt kalóriabevitel és a súlygyarapodás . A kutatók általában pozitív kapcsolatot talált arra utalnak, hogy a magasabb emberek általában nehezebb .
Etikailag Friendly

korreláció statisztika -alapú , ezért is összefüggés vizsgálatára anélkül, hogy etikátlan kísérleteket annak érdekében, hogy bizonyítékot . A depresszió példa illik . A korreláció , a kutatók szabad egy gyermeket a bánat kísérletek depresszió elemzés céljából . Ily módon , a korreláció figyelmes . Nem igyekeznek elkülöníteni változó a tudományos módszertan. Minden olyan kísérlet , amely definíció szerint veszélyezteti a két beteg - változók klinikailag felesleges a korreláció .