Mi az abnormális?

A statisztikákban az abnormális, más néven kiugró érték olyan adatpont, amely jelentősen eltér az adatkészlet többi adatpontjától. A rendellenességek számos dolgot jelezhetnek, beleértve a mérési hibákat, az adatbeviteli hibákat vagy a szokatlan megfigyelések jelenlétét, amelyek nem feltétlenül reprezentatívak a teljes populációra nézve.

Az abnormális hibák grafikusan azonosíthatók az adatok diagramjának vizuális ellenőrzésével. Numerikusan is azonosíthatók a statisztikai eltérés mértékének kiszámításával, például a z-pontszámmal vagy a standardizált reziduális értékkel.

Az abnormális jelenségek jelenléte egy adatkészletben hatással lehet a statisztikai elemzés eredményeire, ezért fontos figyelembe venni ezek lehetséges hatását az adatelemzés során. Egyes esetekben előfordulhat, hogy az abnormális elemeket el kell távolítani az adatkészletből az elemzés előtt, míg más esetekben értékes információs pontokként megőrizhetők.

Íme néhány gyakori példa a rendellenességekre:

* A tanulói teszteredmények adathalmazában a rendellenesen magas pontszám a csalásnak köszönhető, míg a szokatlanul alacsony pontszám olyan tanulóra utalhat, aki nem készült fel a tesztre.

* Az eladási adatok adathalmazában a szokatlanul magas kiárusítás oka lehet egy speciális promóció vagy egyszeri akció, míg a szokatlanul alacsony kiárusítás azt jelezheti, hogy az üzlet nehézségekkel küzd.

* Az orvosi adatok adathalmazában a kórosan magas vagy alacsony érték további vizsgálatot igénylő egészségügyi állapotot jelezhet.

Fontos megjegyezni, hogy nem minden abnormális hiba vagy szokatlan megfigyelés eredménye. Egyes esetekben a kóros eltéréseket a mögöttes populációban bekövetkezett jogos változások okozhatják. Például a részvényárfolyamok adathalmazában a szokatlanul magas árfolyamot egy pozitív eredményjelentés, míg a szokatlanul alacsony árfolyamot egy rossz hír okozhatja.

Ezért fontos, hogy gondosan vizsgálja meg a rendellenességeket, mielőtt következtetéseket vonna le a jelentőségükről.