Számolja százalékos egyezés elosztjuk a megfigyelések száma , hogy egyetért át az összes észrevételt . Tekintsük a példa egy 100 beteg bevonásával kísérletet a kezelés a megadott asztma. Két orvosok kérték, hogy a betegeket két csoportra oszthatók: vezérelt (igen ), vagy nem szabályozott (no) asztmás tüneteket . Az eredmény így néz ki :
Mindkét értékelők Igen 70
Mindkét értékelők száma 15
Rater # 1 Igen /Rater # 2 10.
Rater # 1 Nem /Rater # 2 Igen 5
Összes megfigyelések : 100
Ebben a példában , a százalékos egyezés ( Pa ) lenne a megfigyelések száma , ahol az értékelők egyetértenek (70 +15 ) osztva az összes megfigyelések ( 100) , vagy 85 százalék. Ezt fogják használni a számláló az utolsó egyenlet .
2
számítani a szerződés miatt véletlen esélye . Néhány megfigyelt megállapodás az oka, hogy tiszta szerencse . Meg lehet számolni , hogy mennyi megállapodás kell várni, hogy az észlelés teljesen véletlenszerű .
Példánkban :
Mindkettő Igen 70
Mindkét 15.
# 1Yes /# 2 10.
# 1 Nem /# 2 Igen 5
Összes megfigyelések : 100
Dr. # 1 szavazat Igen 80/100 vagy 80 százaléka az idő ( .80 ) .
Dr. # 1 szavazat 20/100 vagy 20 százaléka az idő ( 0,20 ) .
Dr. # 2 szavazat Igen 75/100 vagy 75 százaléka az idő ( 0,75 ) .
Dr. # 2. helyezett 25/100 vagy 25 százaléka az idő ( 0,25 ) .
Ha az észlelés véletlen , a valószínűsége mindkét értékelése igen lenne ( .80 ) x ( 0,75 ) , vagy 60 százalék , és a valószínűsége mindkét értékelés lenne ( 0,15 ) x ( 0,25 ) , illetve 4 százalék .
a teljes valószínűség megállapodás a véletlen műve ( Pe) lenne ezek összege : ( .60 ) + ( 04) , vagy 64 százalék. Ezt használják a számlálója és nevezője a végső egyenlet .
3
Számolja kappa segítségével a következő egyenlet :
k = ( Pa) - ( Pe )
---------------
1 - ( Pe )
példánkban , eladás
k = ( 0,85 ) - ( 0,64 ) /1 - ( 0,64 ) = ( 0,58 ), illetve 58 százalék
4
Értékelje kappa , hogy megállapítsa, inter- értékelő megállapodás erős. Egy jó ökölszabály , hogy kappas felett 80 százalék kiváló, és a 60 százaléka jó. Bármi alatt 60 százalékkal kevésbé tartják , mint az optimális megállapodást .
A példánkban 58 százalék a határán közötti jó értékelő megbízhatóság, és a vizsgálati eredmények kell értelmezni ezt szem előtt tartva .
5
Értékelje kappa több mint két értékelők segítségével Fleiss " kappa számításokat . Ez egy sokkal bonyolultabb számítást kell végezni a számítógépen.