Egészség és a Betegség
Egészség

Használt protokollok QSAR

QSAR áll a mennyiségi szerkezeti tevékenység kapcsolatából . Használt , hogy megmutassa, milyen kémiai szerkezet kvantitatív összefüggésbe , hogy egy adott folyamat , QSAR gyakran használják tervezése gyógyszerek és a kábítószerek . Ezt a módszert alkalmazzák , hogy irányítsák a kémiai szintézis , mivel sok ezer különböző lehetséges struktúrák egy molekula , és a tudósok egyébként hulladék sok időt tesztelés minden egyes szerkezetet . Statisztika fontos szerepet játszanak a módszertana QSAR . Többszörös lineáris regresszióval

többszörös lineáris regressziós elemzést alkalmaznak , ha több felhasznált tanulmányok , amelyek mind kapcsolódnak egy adott kémiai szerkezetét . Egy egyenletet fejlesztettek ki, amelyek , például lehet mutatnak közötti kapcsolat csökkenti a tumor méretét és a jelenléte egy hidrofób csoport a negyedik helyzetében egy fenil- gyűrűt. Ez az elemzés csökkenti a különböző vegyületek , így a korreláció lehet értelmezni , amelyek csak néhány paramétert, amelyek a legfontosabb .
Pattern Recognition

Alakfelismerés meghatározására használják paraméterek hogy az eredmény, ha speciális kémiai struktúrák egy csoportban . Számos különböző típusú alakfelismerés elemzés, amelyek magukban foglalják a főkomponens-analízis , Számítógépes automatizált szerkezet értékelése és az adatok automatikus elemzése alakfelismerés technikákat. Alakfelismerés statisztikák használja az eredeti adatokat , és összeveti a különböző struktúrák a biológiai eredmények alapján a különböző méretű , és a legfontosabb, hogy az első kiszámított komponens .
Összehasonlító molekuláris mező elemzés

Ez a verzió a QSAR vesz parciális legkisebb négyzetek elemzést párosítva kereszt validációs létre előrejelzések a biológiai aktivitás . Az ilyen típusú módszer , a tudós kiosztja különleges szabályokat beállításának molekuláris szerkezetét. Minden egyes molekulák illeszkednek a hálózatba , majd a különböző kölcsönhatások alapján számítják kölcsönhatások egy szonda atom a különböző hálózatokhoz . Sok különböző egyenletek , hogy okozhat . Eltérően más típusú regresszió , ez termel egyenletek , ahol sokkal több paramétert , mint a lehetséges vegyületek .
Apex - 3D

Apex -3D használ egy olyan rendszer , amely automatikusan kiválasztja a legjobb összehangolás és konformáció a struktúrák alapján a szükséges biológiai válasz a korábbi kísérletek. Lehetőség van arra, hogy feltárja a hatása a különböző kötési orientáció, szemben antagonista aktivitást agonista aktivitása és hatása a különböző receptorokat. Ez generál 2D és 3D topográfiai mátrixok , és ad információt a pár molekulák helyett egyes molekulák .
Genetic approximáción

Genetic approximáción akkor használjuk, ha kevés minták és sok különböző változók vizsgált , és amikor az adatsorok nem lineáris kapcsolatokat. Ez használ legjobb minősítésű modellek és legrosszabb minősítésű modellek számított a nyers adatokat . Épít jobb és jobb minőségű modellek helyett a legrosszabb minősítésű modellek. A sok különböző többféle illeszkedik majd , feltéve, hogy a tudós, aki kiválasztja a végső modellt. A hasonlóság a modelleket vizsgáljuk , hogy adjon tájékoztatást a szerkezeti és biológiai összefüggéseket .

copyright © Egészség és a Betegség Minden jog fenntartva